Estudio sobre diferencias de género en las pruebas Saber Pro

Las estudiantes de Ingeniería de Sistemas, Alisson Catalina Celeita Gutiérrez y Angie Paola Manrique Ravelo desarrollan un aplicativo web para el análisis predictivo usando técnicas de minería de datos, para la construcción de indicadores de brechas de género en el país, de acuerdo con los datos suministrados por el ICFES de las Pruebas Saber 11, Saber Pro y Saber TyT.

El proyecto se enfoca en la predicción de los puntajes obtenidos clasificados por departamentos, además permite reducir cifras en el país, por ejemplo, el 25,9% de los estudiantes de ingenierías y arquitectura son mujeres en Colombia.

“Con el proyecto queremos contribuir con los objetivos de desarrollo sostenible: Educación de calidad, igualdad de género e industria, innovación e infraestructura. En Colombia, la Ley 823 de 2003 es la encargada de proteger la igualdad de oportunidades para las mujeres en todos los sectores, eliminando todos los obstáculos que no permiten su cumplimiento. Esta investigación podrá brindarle información a futuras iniciativas que tengan como fin buscar soluciones a las problemáticas que se presentan en la educación colombiana y aquellas que afecten el empoderamiento de las mujeres”, destacan las autoras del proyecto.

Los resultados observados en la fase de selección de indicadores relacionados con aspectos económicos, sociales y académicos, tales como valor y tipo de pago de matrícula universidad, estrato de vivienda, acceso a internet y servicios de TV, tenencia de equipo de cómputo, estado civil, cabeza de familia, ubicación en zona rural o urbana, educación de los padres entre otros indicadores, evidencian el análisis de las brechas de género existentes en el ámbito educativo, también muestran las estrategias planteadas por el Gobierno y las instituciones educativas.

“El aplicativo web permite que los usuarios puedan hacer análisis descriptivo al observar la afectación de cada uno de los indicadores obtenidos por los estudiantes en cada uno de los núcleos temáticos de las pruebas Saber 11, Saber TyT y Saber Pro según su género. También los usuarios podrán hacer un análisis predictivo al tener un acercamiento a los puntajes futuros según las categorías de cada uno de los indicadores seleccionados y el porcentaje de probabilidad que tienen en obtener estos puntajes”, explican las autoras.

Los análisis predictivo y descriptivo se dan mediante el uso de técnicas de minería de datos, a través de un software auxiliar llamado WEKA, integrado al software y desarrollado por las estudiantes de ingeniería de sistemas.

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