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Lineamiento Estratégico e Integral de IA
La Universidad de Cundinamarca adopta un lineamiento estratégico e integral de Inteligencia Artificial con el objetivo de generar capacidades para la investigación, desarrollo, adopción y aprovechamiento ético y sostenible de sistemas de IA.
Objetivo Principal
Generar las capacidades para la investigación, desarrollo, adopción y aprovechamiento ético y sostenible de sistemas de IA, contribuyendo al bienestar social, económico y ambiental de la comunidad universitaria.
Elementos Habilitadores de la IA
Gestionar, administrar, planear, analizar, fidelizar y proteger los datos de manera eficiente y segura, garantizando la calidad de los datos, eficiencia operativa y toma de decisiones basada en datos e innovación y competitividad, como estrategia de fortalecimiento al Modelo Educativo Digital Transmoderno (MEDIT).
Principios de Gobierno de Datos
Gobernanza y Ética
Fortalecer la gobernanza y la ética en los sistemas de IA para asegurar su uso responsable.
Infraestructura Tecnológica
Mejorar la infraestructura tecnológica y la gestión de datos para apoyar el desarrollo de la IA.
Investigación e Innovación
Impulsar la investigación y la innovación en IA para generar conocimiento y beneficios económicos y sociales.
Desarrollo de Capacidades y Talento
Desarrollar capacidades y talento en IA para impulsar el desarrollo personal y la productividad.
Gestión de Riesgos
Definir medidas para identificar y mitigar riesgos asociados con la IA, evitando inequidades y vulneraciones de derechos.
Adopción e Implementación
Impulsar la adopción de la IA en entidades públicas, empresas y territorios para contribuir al bienestar integral.
Principios de Gobierno de Datos
Gobernanza y Ética
Fortalecer la gobernanza y la ética en los sistemas de IA para asegurar su uso responsable.
Infraestructura Tecnológica
Mejorar la infraestructura tecnológica y la gestión de datos para apoyar el desarrollo de la IA.
Investigación e Innovación
Impulsar la investigación y la innovación en IA para generar conocimiento y beneficios económicos y sociales.
Desarrollo de Capacidades y Talento
Desarrollar capacidades y talento en IA para impulsar el desarrollo personal y la productividad.
Gestión de Riesgos
Definir medidas para identificar y mitigar riesgos asociados con la IA, evitando inequidades y vulneraciones de derechos.
Adopción e Implementación
Impulsar la adopción de la IA en entidades públicas, empresas y territorios para contribuir al bienestar integral.
Revisión y Actualización
Los lineamientos serán revisados como mínimo una vez al año conforme a los cambios normativos en materia de gobierno de datos e inteligencia artificial.
El informe de revisión será presentado a las Comisiones de Gestión y de Desempeño institucional y al Comité para el Aseguramiento de la Calidad (SAC).
El informe de revisión será presentado a las Comisiones de Gestión y de Desempeño institucional y al Comité para el Aseguramiento de la Calidad (SAC).
Gobierno de Datos
Gobierno de Datos
Gobierno de Datos
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