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Nuestro Propósito
Establecemos un marco integral de gobernanza que garantiza la gestión eficiente y responsable de los datos institucionales
Objetivo Principal
Garantizar la calidad, integridad, seguridad, usabilidad y transparencia de los datos en la Universidad de Cundinamarca, permitiendo la toma de decisiones basadas en datos e impulsando la innovación y transformación digital.
Análisis de Datos
Recopilación, filtrado e interpretación de datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones
Inteligencia Artificial
Construcción e implementación de un plan de Inteligencia Artificial con actividades, responsables y recursos, midiendo su progreso y ajustando el enfoque según necesidades regulatorias y operativas.
Principios del gobierno de datos
Fundamentos que guían nuestra gestión de datos institucionales
Integridad
Garantizar exactitud, consistencia y confiabilidad de los datos en todo su ciclo de vida.
Seguridad
Proteger los datos contra accesos no autorizados y asegurar su confidencialidad.
Transparencia
Promover claridad en el manejo, acceso y uso de la información institucional.
Calidad
Asegurar que los datos sean precisos, completos y actualizados
Privacidad
Cumplir con la normatividad de protección de datos personales.
Usabilidad
Facilitar el acceso y uso delos datos para la toma de decisiones.
Responsabilidad
Definir roles y responsabilidades claras en la gestión de datos.
Cumplimiento
Adherir a normativas legales y estándares internacionales.
Indicadores institucionales
12.949
Estudiantes totales
49
Programas académicos
7
Sedes regionales
Pregrado
30
Programas
12,670
Estudiantes
Posgrado
19
Programas
279
Estudiantes
Distribucion geografica
Estudiantes por sede regional
Fuente: SNIES - 2025-2
Programas por Matricula
Fuente: SNIES - 2025-2
Áreas de Trabajo
Enfoques estratégicos del Grupo de Gobierno de Datos
Análisis de Datos
Recopilación, filtrado e interpretación de datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones
Inteligencia Artificial
Técnicas de estadística, machine learning y ciencia de datos para extraer insights significativos
Programación
Análisis exploratorio con Python y R, aplicando conceptos estadísticos mediante Jupyter Notebooks
Visualización de Datos
Identificación y corrección de registros erróneos, limpieza y perfilamiento de datos
Arquitectura de Datos
Recopilación, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes garantizando disponibilidad
Diseño de Bases de Datos
Diseño, reestructuración e interacción con bases de datos, documentando procesos
Normatividad Legal
Marco legal, roles y responsabilidades para cumplir con normativa nacional e internacional
Seguridad de la Información
Protección de sistemas, redes y datos contra ataques, daños o accesos no autorizados
Minería de Datos
Búsqueda de patrones, tendencias y relaciones significativas en grandes conjuntos de datos
Sistemas Integrados de Gestión
Certificaciones internacionales de la universidad de Cundinamarca
Nuestro equipo está aquí para ayudarte
Consulta nuestros lineamientos, explora los indicadores o contacta con le equipo de Gobierno de Datos
Gobierno de Datos
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